Сторінка
19
Таким чином, економетрична модель має вигляд:
.
Розраховуємо теоретичні значення результативного показника і будуємо теоретичну лінію регресії. Даний розрахунок проводимо в таблиці 3.2.
Середнє значення прогнозу показника визначаємо методом математичної екстраполяції шляхом підстановки в економетричну модель замість його відносного прогнозованого значення .
Тобто .
Такий прогноз називається точковим.
Оскільки у нас зв’язок нелінійний, то тіснотy зв’язку між ознаками та оцінюємо кореляційним відношенням (індексом кореляції) за формулою:
де – фактичні (емпіричні) значення результативного показника;
– теоретичні (розрахункові) значення результативного показника;
– середнє значення .
Для розрахунку у робочій таблиці знайдемо суми:
; .
Тоді .
Оскільки , то зв’язок між факторами сильний.
Оцінимо значущість кореляційного відношення за t-критерієм Стьюдента та розрахуємо його довірчі межі.
Довірчі межі кореляційного відношення визначаються через оцінку дисперсії за формулою:
;
.
Табличне значення критерія Стьюдента для рівня значущості становить . Оскільки , то з ймовірністю можна стверджувати, що кореляційне відношення значуще.
Оцінимо значущість параметрів та лінеаризованої функції .
Значущість параметрів та визначимо за t-критерієм Стьюдента:
; .
;
;
.
Всі необхідні суми обчислені в таблиці 4.2.
; ;
;
.
Тоді,
; .
Оскільки , , то параметр економетричної моделі є значущим, а параметр не є значущим, тобто приймається гіпотеза про те, що параметр в дійсності дорівнює нулю (для генеральної сукупності) і лише в силу деяких випадкових обставин він дорівнює величині, яка перевіряється.
Адекватність економетричної моделі статистичним даним оцінюється за критерієм Фішера. Для цього знаходять розрахункове значення F-критерія Фішера за формулою:
,
де – число дослідів, – число факторів.
Отже,
.
Табличне значення критерію Фішера для рівня значущості і степенів свободи , становить .
Оскільки , то економетрична модель адекватно описує економічне явище.
Проведемо оцінку довірчих границь базисних середніх значень та прогнозу за формулою:
.
Результати обчислень зводимо в таблицю 4.3.
.