Сторінка
14

Статистичне вивчення урожайності зернових

Перевіримо передумови кореляції:

Vx=14,536 %; Vy=8,336 %.

Варіація достатня по ряду Х, але недостатня по ряду У.

2. gхmin=1,71 <3; gхmax=1,565 <3;

gymin=2,035 <3; gymax=1,225 <3.

Сукупність 25 господарств є однорідною, як за ознакою Х так і за ознакою У. Для того щоб обгрунтувати вибір математичного рівняння побудуємо кореляційне поле (Додаток1). Прямолінійну форму зв’язку визначають рівнянням прямої лінії: yx =a0+a1x,

де yx – теоретичні (обчислені за рівнянням регресій) значення результативної ознаки; a0 – початок відліку, або значення yx при умові, що х=0; a1 – коефіцієнт регресії, який показує, як змінюється yx при кожній зміні х на одиницю.

Параметри a0 і a1 рівняння регресії обчислюють способом найменших квадратів. Розв’яжемо систему нормальних рівнянь:

na0 + a1åxi = åyi

a0åxi + a1åxi2 = åxiyi

25a0 + 173,1a1 = 993,5

173,1a0 + 1223,87a1 = 6946,14

D = 633,14; Da0 = 13538,01; Da1 = 1678,65, звідси знаходим коефіцієнти регресії: a0 = 21,38233, a1 = 2, 651309.

Отже, рівняння кореляційного зв’язку між урожайністю зернових культур і внесенням органічних добрив матиме такий вигляд:

yx = 21,38233 + 2,651309×х

Економічний зміст цього рівняння такий: коефіцієнт регресії показує, що в досліджуваній сукупності господарств із збільшенням дози внесення органічних добрив на 1 т урожайність зернових культур зростає в середньому на 2,65 ц/га. Параметр a0 як вільний член рівняння має тільки розрахункове значення.

Визначимо міру впливу фактора на результат. Для оцінки міри вплива фактора на результат обчислюють індекс кореляції який обчислюється як відношення двох дисперсій:

Також ще можна обчислювати коефіцієнт кореляції:

Коефіцієнт кореляції показує, що між дозами внесених органічних добрив і урожайністю зернових культур у досліджуваних господарствах зв’язок прямий і щільний.

h2 = Д = 64,90 %

Д – коефіцієнт детермінації, показує на скільки процентів варіація результативної ознаки залежить від досліджуваного фактора.

Врожайність зернових культур на 64,90% пояснюється внесенням органічних добрив, і на 35,1% залежить від впливу неврахованих факторів.

Суттєвість коефіцієнта детермінації будемо перевіряти використовуючи критерій Фішера.

де h2 – коефіцієнт детермінації;

р – кількість параметрів рівняння;

n – обсяг вибірки.

Н0: Внесення органічних добрив суттєво на врожайність не впливає.

F0,95(1;23) = 4,28; Fh2 = 42,52987

Fh2 > F0,95

Отже гіпотеза Н0 відхиляється і приймається альтернативна гіпотеза.

Hа: Внесення органічних добрив суттєво впливає на урожайність.

Дослідивши зв’язки між цим двома факторами ми можемо сказати, що внесення органічних добрив суттєво впливає на урожайність зернових культур.

Дослідимо вплив якості грунтів на урожайність.

Таблиця 2. Вихідні і розрахункові дані для обчислення парної кореляції між якістю грунтів і врожайністю

Врожайність

Грунт

Розрахункові величини

п/п

Y

X2

X22

Y2

X2*Y

YX2

(Y-Yx)2

1

33,4

74

5476

1115,56

2471,60

38,2808

2,1293

2

39,6

83

6889

1568,16

3286,80

40,5143

0,5995

3

39,8

83

6889

1584,04

3303,40

40,5143

0,5995

4

36,4

85

7225

1324,96

3094,00

41,0106

1,6145

5

37,6

84

7056

1413,76

3158,40

40,7624

1,0454

6

39,6

83

6889

1568,16

3286,80

40,5143

0,5995

7

40,2

87

7569

1616,04

3497,40

41,5069

3,1221

8

42,4

82

6724

1797,76

3476,80

40,2661

0,2768

9

40,2

75

5625

1616,04

3015,00

38,5289

1,4667

10

40,6

74

5476

1648,36

3004,40

38,2808

2,1293

11

42,2

70

4900

1780,84

2954,00

37,2881

6,0118

12

43,8

81

6561

1918,44

3547,80

40,0179

0,0773

13

43,8

87

7569

1918,44

3810,60

41,5069

3,1221

14

43,1

80

6400

1857,61

3448,00

39,7698

0,0009

15

35,9

69

4761

1288,81

2477,10

37,0399

7,2903

16

40,6

86

7396

1648,36

3491,60

41,2588

2,3067

17

43,0

79

6241

1849,00

3397,00

39,5216

0,0477

18

43,0

79

6241

1849,00

3397,00

39,5216

0,0477

19

33,0

72

5184

1089,00

2376,00

37,7844

3,8242

20

40,0

88

7744

1600,00

3520,00

41,7551

4,0607

21

42,2

83

6889

1780,84

3502,60

40,5143

0,5995

22

33,4

70

4900

1115,56

2338,00

37,2881

6,0118

23

40,0

89

7921

1600,00

3560,00

42,0033

5,1224

24

35,9

73

5329

1288,81

2620,70

38,0326

2,9152

25

43,8

81

6561

1918,44

3547,80

40,0179

0,0773

Разом

993,5

1997

160415

39755,99

79582,80

993,50

55,098

Перейти на сторінку номер:
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 
 16  17  18 


Інші реферати на тему «Різне»: