Сторінка
2
вектор p знаходиться однозначно, то з представлення (8)
одержуємо умову , з якого матриця знаходиться наступним способом
, (9)
де псевдообрнена до матриці A, ,
- одинична матриця розмірності .
Таким чином, у класі лінійних функцій множина фільтрів лінійної алгебраїчної системи, що описується системою рівнянь (4), має вид
. (10)
У випадку присутності шуму f множина фільтрів (10) породить множину конкуруючих оцінок
(11)
Якщо система (4) не спостережувана при f=0. Тоді для системи
вектор p знаходиться неоднозначно
. (12)
Тоді у випадку присутності шуму f , без обмеження загальності в (12) покладемо , множина конкуруючих оцінок має вигляд
.
Тому що [5] , тоді
.
Таким чином формула (12) має загальний зміст.
Для множинних фільтрів при фіксованому u визначимо оптимальну функцію згідно до умови оптимальності
(13)
Множини , і функція будуються до проведення експерименту.
Тоді умова (13) визначає оптимальне значення матриці таким чином
. (14)
Будемо припускати, що мінімум і максимум досягаються.
Якщо f є випадковим векторною величиною з функцією розподілу , то тоді матрицю W можна вибрати оптимально згідно з імовірнісною умовою
,
або середньоквадратичною умовою
, (15)
де - допустима множина відхилень оцінки вектора від вектора параметрів, - кореляційна матриця вектора випадкових величин.
У загальному випадку умова мінімуму (15) досягається неоднозначно, тому вся множина оптимальних фільтрів при середньоквадратичній умові оптимізації має вигляд
, (16)
де матриця задовольняє умові .
1 2
Інші реферати на тему «Математика»:
Побудова множинних фільтрів для лінійних алгебраїчних систем
Задача Коші. Лінійні диференціальні рівняння із сталими коефіцієнтами. Загальний та частинний розв’язки
Наближене обчислення означених інтегралів: формули прямокутників, трапецій, Сімпсона
Застосування подвійних інтегралів до геометричних і фізичних задач. Обчислення інтеграла Пуассона
Похідні і диференціали вищих порядків. Функції, задані параметрично, їх диференціювання